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De acuerdo con lo contemplado en la Ley Orgánica 15/1999 de Protección de Datos de Carácter Personal, de 13 de diciembre, quedo informado de que estos datos quedarán registrados en un fichero automatizado propiedad del Col·legi Oficial de Psicòlegs de la Comunitat Valenciana registrado en la Agencia de Protección de Datos para la gestión de alumnos, de profesores de cursos, así como de personas interesadas en los mismos. Y declaro estar informado sobre los derechos de acceso, rectificación cancelación y oposición.

La creciente disponibilidad de grandes volúmenes de datos en psicología ha generado la necesidad de herramientas capaces de procesar, analizar y generar predicciones útiles a partir de estos datos. La inteligencia artificial, a través de algoritmos de aprendizaje automático, ofrece soluciones prácticas para mejorar la precisión en la interpretación de datos y en la toma de decisiones basadas en evidencia científica. Este taller busca iniciar a los profesionales en el uso de estas herramientas, adaptadas específicamente al ámbito psicológico. Esta formación ofrece herramientas esenciales para la investigación y aplicación en un mundo cada vez más orientado a los datos.

Los objetivos incluyen una introducción a conceptos fundamentales de IA, entrenamiento práctico en herramientas de análisis y discusión de implicaciones éticas. Se busca ofrecer a los participantes una introducción práctica y accesible al uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) y análisis de datos, específicamente adaptadas al ámbito de la psicología, para mejorar su capacidad de análisis, interpretación de datos y toma de decisiones basadas en evidencias. Los objetivos del curso son:

I.Definir los conceptos fundamentales de Big Data, Machine Learning y Deep Learning y su aplicación en el análisis de datos en psicología.

II.Capacitar a los participantes en el uso de Weka como herramienta principal para realizar análisis cuantitativos en psicología.

III.Presentar Orange como una herramienta alternativa para el análisis de datos, destacando sus características clave y su accesibilidad visual.

IV.Familiarizar a los participantes con el preprocesamiento, modelado y análisis de datos utilizando IA en psicología y educación.

V.Analizar las implicaciones éticas y las recomendaciones prácticas en el uso de IA para la investigación y aplicación en ciencias sociales.

1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS CON IA EN PSICOLOGÍA

•Conceptos básicos de Big Data, Machine Learning y Deep Learning.
•Relevancia de la IA en la investigación científica cuantitativa y cualitativa en psicología y educación.
•Introducción al potencial y limitaciones de la IA para el análisis de grandes volúmenes de datos en ciencias sociales.

2. INTRODUCCIÓN A ORANGE COMO HERRAMIENTA ALTERNATIVA

•Presentación de Orange: Funcionalidades y características clave.
•Navegación y uso básico: Carga de datos, visualización y exploración de datos.
•Comparación con Weka: Ventajas de Orange en términos de interfaz y accesibilidad visual.

3. USO DE WEKA EN ANÁLISIS DE DATOS

•Introducción a Weka: Funcionalidades y características principales.
•Navegación por la Interfaz de Usuario de Weka: Configuración inicial y carga de datos.
•Preprocesamiento y Exploración de Datos:
*Configuración y preparación de archivos en formato ARFF.
*Carga de datos y exploración inicial: visualización de datos y análisis descriptivo.
•Modelado y Análisis de Datos:
*Elección de algoritmos (árboles de decisión, Naive Bayes).
*Ejecución de modelos supervisados y no supervisados.
*Interpretación de resultados y validación cruzada.

4. BREVE APROXIMACIÓN A ASPECTOS ÉTICOS Y RECOMENDACIONES PRÁCTICAS EN EL USO DE LA IA

•Ética en el uso de la IA: Privacidad, transparencia, y responsabilidad en el manejo de datos.
•Recomendaciones prácticas: Buenas prácticas y consideraciones para la implementación de IA en psicología y educación.

5. PREGUNTAS Y DISCUSIÓN FINAL

•Resolución de dudas y orientación sobre recursos adicionales.

Enfoque práctico con introducción teórica inicial. Los alumnos trabajarán con datos reales con los software de creación de algoritmos WEKA y Orange, resolviendo ejercicios y desarrollando sus primeros algoritmos de predicción basados en IA.

No se requieren conocimientos previos en inteligencia artificial o análisis de datos. Sin embargo, es recomendable tener un manejo básico del ordenador y llegar al curso con los programas WEKA y Orange ya instalados en el ordenador para evitar pérdidas de tiempo durante la sesión. A continuación, se detalla cómo descargar e instalar ambos programas:
.WEKA:

- Windows: Descarga el instalador desde la web oficial: https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/.
Una vez descargado, ejecuta el archivo .exe y sigue las instrucciones de instalación.
- Mac: Descarga el archivo .dmg desde la misma web oficial. Abre el archivo y arrastra WEKA a la carpeta de aplicaciones. Asegúrate de tener Java instalado, ya que WEKA depende de esta plataforma.

Orange:

-Windows: Descarga el instalador desde https://orangedatamining.com/download/. Ejecuta el archivo .exe y sigue las instrucciones de instalación.
-Mac: Descarga el archivo .dmg desde el mismo enlace. Abre el archivo y arrastra Orange a la carpeta de aplicaciones.
En caso de problemas con la instalación, puedes consultar las secciones de ayuda en las respectivas páginas de descarga.

D. RODOLFO RAMOS ÁLVAREZ

Con la colaboración de la Fundació per a la Investigació, Desenvolupament i Aplicació de la Psicologia de la Comunitat Valenciana (FIDAP)

Psicólogos/as colegiados/as

Inicial

4.5 horas.

· Sábado 05/04/2025, de 09:30 a 14:00